【泰森不支持的数据类型有】在使用泰森（Tessellation）技术时，了解其支持与不支持的数据类型非常重要。泰森主要用于地理信息系统的空间分析中，常用于生成点数据的 Voronoi 图或 Thiessen 多边形。虽然它能够处理多种数据格式，但某些特定的数据类型并不适合或无法被泰森算法直接支持。
以下是对泰森不支持的数据类型的总结，并以表格形式进行展示：
一、
泰森算法通常适用于二维点数据，能够根据这些点生成相邻区域的划分。然而，在实际应用中，如果输入数据不符合特定条件，泰森算法可能无法正常运行或产生无效结果。例如，非几何数据、非点状数据、无坐标信息的数据等，均可能被泰森算法视为不支持的数据类型。
此外，一些复杂的多维数据结构、带有属性字段但缺乏空间信息的数据，或者非标准格式的数据文件，也可能导致泰森算法无法正确解析和处理。
因此，在使用泰森功能之前，确保输入数据为标准的点数据，并具有明确的空间坐标是十分必要的。
二、表格：泰森不支持的数据类型
| 数据类型 | 说明 |
| 非几何数据 | 如文本、数字等非空间数据，无法构建空间关系 |
| 多维数据 | 如三维点、时间序列等，超出泰森算法处理范围 |
| 网格数据 | 如栅格数据，泰森主要用于点数据，不适用于网格 |
| 多边形数据 | 泰森算法基于点生成区域，不适用于已有面状数据 |
| 无坐标数据 | 缺少X/Y坐标的点数据，无法进行空间分析 |
| 非标准格式数据 | 如未按规范存储的CSV、Excel等，可能导致读取失败 |
| 属性数据 | 仅包含属性字段而没有空间位置的数据，无法参与泰森计算 |
三、结语
泰森算法虽强大，但并非万能。在使用前应仔细检查数据类型是否符合要求，避免因数据格式问题导致计算失败或结果不准确。对于不支持的数据类型，建议先进行数据清洗或转换，再进行后续分析。